DeepDream är en teknik inom maskininlärning där neurala nätverk används för att skapa drömlika bilder genom att förstärka och förvränga mönster i en bild.
Tekniken har använts för konstnärliga ändamål och för att förstå hur neurala nätverk fungerar. DeepDream fungerar genom att mata in en bild i ett tränat neural nätverk och sedan öka aktiviteten hos vissa neuroner för att skapa nya mönster och former i bilden.
Exempel: En konstnär kan använda DeepDream-tekniken för att skapa surrealistiska och drömlika konstverk genom att mata in sina egna bilder i ett tränat nätverk och sedan justera aktiviteten hos neuroner för att skapa nya mönster och former.