Generativ modellering är en gren av maskininlärning där modellen lär sig att skapa nya exempel som liknar de som den tidigare tränats på. Det kan användas för att generera exempel på bilder, text eller ljud.
Ett exempel på generativ modellering är Generative Adversarial Networks (GAN), där två neurala nätverk tränas tillsammans för att skapa nya exempel som liknar de som redan finns.